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2026-04-17 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Inter)
76.5%
Match nul
15.7%
Extérieur (Cagliari)
7.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
47.6%
L2M (No)
52.4%
Over 2.5
63.3%
Under 2.5
36.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
90.8%
DNB Extérieur
9.2%
Double Chance 1X
92.3%
Double Chance 12
84.3%
Double Chance X2
23.4%
Top 5 scores prédits
2 - 0
12.4%
3 - 0
10.6%
1 - 0
9.2%
2 - 1
8.9%
3 - 1
7.5%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Inter) | 76.5% | 76.9% | -0.3 pt |
| Match nul | 15.7% | 15.3% | +0.4 pt |
| Extérieur (Cagliari) | 7.7% | 7.8% | -0.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 63.3% | 61.7% | +1.6 pt |
| Under 2.5 | 36.7% | 38.3% | -1.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 76.5% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.0857 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.2672 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011