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2026-04-17 · 17:30:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 2-1 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Sassuolo)
24.0%
Match nul
23.9%
Extérieur (Como)
52.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
60.8%
L2M (No)
39.2%
Over 2.5
60.3%
Under 2.5
39.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
31.5%
DNB Extérieur
68.5%
Double Chance 1X
47.9%
Double Chance 12
76.1%
Double Chance X2
76.0%

Top 5 scores prédits

1 - 1
11.0%
1 - 2
9.7%
0 - 2
7.9%
0 - 1
7.6%
2 - 1
6.3%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.4%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Sassuolo)24.0%15.2%+8.8 pt
Match nul23.9%21.4%+2.6 pt
Extérieur (Como)52.1%63.5%-11.4 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.560.3%57.7%+2.6 pt
Under 2.539.7%42.3%-2.6 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
24.0% (FTR = H)
Brier 1X2
0.9066 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.4284 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle