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2026-04-12 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 2-1 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Como)
18.0%
Match nul
23.5%
Extérieur (Inter)
58.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
53.7%
L2M (No)
46.3%
Over 2.5
54.9%
Under 2.5
45.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
23.6%
DNB Extérieur
76.4%
Double Chance 1X
41.6%
Double Chance 12
76.5%
Double Chance X2
82.0%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.2%
0 - 2
10.2%
0 - 1
10.0%
1 - 2
9.9%
0 - 3
6.5%
Score réel 3-4 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Como) | 18.0% | 30.9% | -12.8 pt |
| Match nul | 23.5% | 29.1% | -5.5 pt |
| Extérieur (Inter) | 58.4% | 40.1% | +18.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 54.9% | 51.1% | +3.8 pt |
| Under 2.5 | 45.1% | 48.9% | -3.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 58.4% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.2606 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.5372 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011