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2026-04-11 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Atalanta)
45.3%
Match nul
27.4%
Extérieur (Juventus)
27.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
53.6%
L2M (No)
46.4%
Over 2.5
49.2%
Under 2.5
50.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
62.4%
DNB Extérieur
37.6%
Double Chance 1X
72.7%
Double Chance 12
72.6%
Double Chance X2
54.7%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.1%
1 - 0
9.9%
2 - 1
9.2%
2 - 0
8.2%
0 - 0
8.0%
Score réel 0-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Atalanta) | 45.3% | 31.2% | +14.1 pt |
| Match nul | 27.4% | 27.6% | -0.3 pt |
| Extérieur (Juventus) | 27.3% | 41.2% | -13.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 49.2% | 55.1% | -6.0 pt |
| Under 2.5 | 50.8% | 44.9% | +6.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 27.3% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.8087 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2979 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011