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2026-04-11 · 17:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Milan)
62.4%
Match nul
22.0%
Extérieur (Udinese)
15.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
53.4%
L2M (No)
46.6%
Over 2.5
57.1%
Under 2.5
42.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
80.0%
DNB Extérieur
20.0%
Double Chance 1X
84.4%
Double Chance 12
78.0%
Double Chance X2
37.6%
Top 5 scores prédits
2 - 0
10.7%
1 - 1
10.4%
2 - 1
9.9%
1 - 0
9.7%
3 - 0
7.3%
Score réel 0-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Milan) | 62.4% | 66.1% | -3.7 pt |
| Match nul | 22.0% | 21.3% | +0.6 pt |
| Extérieur (Udinese) | 15.6% | 12.5% | +3.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 57.1% | 52.4% | +4.7 pt |
| Under 2.5 | 42.9% | 47.6% | -4.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 15.6% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 1.1499 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.8573 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011