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2026-04-06 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lecce)
10.6%
Match nul
21.1%
Extérieur (Atalanta)
68.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
42.6%
L2M (No)
57.4%
Over 2.5
49.8%
Under 2.5
50.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
13.4%
DNB Extérieur
86.6%
Double Chance 1X
31.7%
Double Chance 12
78.9%
Double Chance X2
89.4%
Top 5 scores prédits
0 - 2
14.0%
0 - 1
13.3%
1 - 1
9.9%
0 - 3
9.3%
1 - 2
9.3%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lecce) | 10.6% | 17.8% | -7.2 pt |
| Match nul | 21.1% | 25.2% | -4.1 pt |
| Extérieur (Atalanta) | 68.3% | 56.9% | +11.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 49.8% | 49.1% | +0.7 pt |
| Under 2.5 | 50.2% | 50.9% | -0.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 68.3% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.1564 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.3816 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011