← Retour à l’accueil
2026-04-05 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 2-1 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Inter)
50.9%
Match nul
26.8%
Extérieur (Roma)
22.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
50.5%
L2M (No)
49.5%
Over 2.5
47.4%
Under 2.5
52.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
69.6%
DNB Extérieur
30.4%
Double Chance 1X
77.7%
Double Chance 12
73.2%
Double Chance X2
49.1%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.8%
1 - 0
11.3%
2 - 0
9.7%
2 - 1
9.5%
0 - 0
8.5%
Score réel 5-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Inter) | 50.9% | 60.2% | -9.3 pt |
| Match nul | 26.8% | 23.6% | +3.2 pt |
| Extérieur (Roma) | 22.3% | 16.2% | +6.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 47.4% | 52.1% | -4.7 pt |
| Under 2.5 | 52.6% | 47.9% | +4.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 50.9% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.3628 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.6755 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011