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2026-04-04 · 17:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Verona)
17.4%
Match nul
24.9%
Extérieur (Fiorentina)
57.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
48.5%
L2M (No)
51.5%
Over 2.5
48.5%
Under 2.5
51.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
23.1%
DNB Extérieur
76.9%
Double Chance 1X
42.3%
Double Chance 12
75.0%
Double Chance X2
82.6%

Top 5 scores prédits

0 - 1
12.0%
1 - 1
11.9%
0 - 2
11.3%
1 - 2
9.7%
0 - 0
8.1%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.3%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Verona)17.4%24.1%-6.7 pt
Match nul24.9%30.1%-5.1 pt
Extérieur (Fiorentina)57.7%45.9%+11.8 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.548.5%39.9%+8.6 pt
Under 2.551.5%60.1%-8.6 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
57.7% (FTR = A)
Brier 1X2
0.2714 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.5501 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle