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2026-03-22 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Fiorentina)
24.0%
Match nul
25.4%
Extérieur (Inter)
50.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
56.4%
L2M (No)
43.6%
Over 2.5
54.3%
Under 2.5
45.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
32.2%
DNB Extérieur
67.8%
Double Chance 1X
49.4%
Double Chance 12
74.6%
Double Chance X2
76.0%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.0%
1 - 2
9.7%
0 - 1
9.1%
0 - 2
8.6%
0 - 0
6.6%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Fiorentina) | 24.0% | 18.0% | +6.0 pt |
| Match nul | 25.4% | 23.4% | +2.1 pt |
| Extérieur (Inter) | 50.6% | 58.7% | -8.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 54.3% | 56.3% | -2.0 pt |
| Under 2.5 | 45.7% | 43.7% | +2.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 25.4% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.8694 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3692 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011