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2026-03-22 · 17:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Roma)
66.7%
Match nul
23.4%
Extérieur (Lecce)
9.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
34.9%
L2M (No)
65.1%
Over 2.5
40.3%
Under 2.5
59.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
87.1%
DNB Extérieur
12.9%
Double Chance 1X
90.1%
Double Chance 12
76.6%
Double Chance X2
33.3%
Top 5 scores prédits
1 - 0
17.0%
2 - 0
15.7%
0 - 0
10.8%
1 - 1
10.2%
3 - 0
9.2%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Roma) | 66.7% | 63.6% | +3.1 pt |
| Match nul | 23.4% | 23.6% | -0.2 pt |
| Extérieur (Lecce) | 9.9% | 12.8% | -2.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 40.3% | 45.6% | -5.3 pt |
| Under 2.5 | 59.7% | 54.4% | +5.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 66.7% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.1752 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4047 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011