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2026-03-22 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Atalanta)
75.4%
Match nul
16.5%
Extérieur (Verona)
8.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
46.3%
L2M (No)
53.7%
Over 2.5
60.8%
Under 2.5
39.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
90.3%
DNB Extérieur
9.7%
Double Chance 1X
91.9%
Double Chance 12
83.5%
Double Chance X2
24.6%
Top 5 scores prédits
2 - 0
12.9%
3 - 0
10.5%
1 - 0
10.0%
2 - 1
9.0%
1 - 1
7.9%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Atalanta) | 75.4% | 68.6% | +6.8 pt |
| Match nul | 16.5% | 20.5% | -3.9 pt |
| Extérieur (Verona) | 8.1% | 11.0% | -2.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 60.8% | 51.1% | +9.7 pt |
| Under 2.5 | 39.2% | 48.9% | -9.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 75.4% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.0944 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.2825 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011