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2026-03-21 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Juventus)
70.2%
Match nul
18.9%
Extérieur (Sassuolo)
11.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
50.3%
L2M (No)
49.7%
Over 2.5
59.8%
Under 2.5
40.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
86.5%
DNB Extérieur
13.5%
Double Chance 1X
89.0%
Double Chance 12
81.1%
Double Chance X2
29.8%
Top 5 scores prédits
2 - 0
11.9%
1 - 0
9.8%
2 - 1
9.6%
3 - 0
9.0%
1 - 1
9.0%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Juventus) | 70.2% | 74.0% | -3.9 pt |
| Match nul | 18.9% | 16.4% | +2.5 pt |
| Extérieur (Sassuolo) | 11.0% | 9.6% | +1.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 59.8% | 62.3% | -2.6 pt |
| Under 2.5 | 40.2% | 37.7% | +2.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 18.9% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 1.1627 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.6681 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011