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2026-03-20 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Genoa)
42.7%
Match nul
30.4%
Extérieur (Udinese)
26.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
45.0%
L2M (No)
55.0%
Over 2.5
38.2%
Under 2.5
61.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
61.3%
DNB Extérieur
38.7%
Double Chance 1X
73.1%
Double Chance 12
69.5%
Double Chance X2
57.3%

Top 5 scores prédits

1 - 1
14.1%
1 - 0
12.8%
0 - 0
11.9%
0 - 1
9.4%
2 - 0
8.7%

Score réel 0-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.3%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Genoa)42.7%43.6%-0.9 pt
Match nul30.4%30.9%-0.4 pt
Extérieur (Udinese)26.9%25.6%+1.3 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.538.2%39.4%-1.3 pt
Under 2.561.8%60.6%+1.3 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
26.9% (FTR = A)
Brier 1X2
0.8094 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.3138 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle