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2026-03-20 · 17:30:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Cagliari)
16.2%
Match nul
25.4%
Extérieur (Napoli)
58.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
45.4%
L2M (No)
54.6%
Over 2.5
45.4%
Under 2.5
54.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
21.7%
DNB Extérieur
78.3%
Double Chance 1X
41.6%
Double Chance 12
74.7%
Double Chance X2
83.8%

Top 5 scores prédits

0 - 1
13.3%
0 - 2
12.0%
1 - 1
11.9%
1 - 2
9.5%
0 - 0
9.1%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.5%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Cagliari)16.2%17.2%-1.0 pt
Match nul25.4%27.9%-2.5 pt
Extérieur (Napoli)58.4%54.9%+3.5 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.545.4%39.0%+6.4 pt
Under 2.554.6%61.0%-6.4 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
58.4% (FTR = A)
Brier 1X2
0.2635 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.5375 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle