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2026-03-16 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Cremonese)
14.3%
Match nul
20.9%
Extérieur (Fiorentina)
64.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
53.6%
L2M (No)
46.4%
Over 2.5
59.0%
Under 2.5
41.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
18.1%
DNB Extérieur
81.9%
Double Chance 1X
35.2%
Double Chance 12
79.1%
Double Chance X2
85.7%
Top 5 scores prédits
0 - 2
10.8%
1 - 1
9.9%
1 - 2
9.9%
0 - 1
9.4%
0 - 3
7.7%
Score réel 1-4 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.6%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Cremonese) | 14.3% | 22.4% | -8.2 pt |
| Match nul | 20.9% | 27.9% | -7.0 pt |
| Extérieur (Fiorentina) | 64.8% | 49.6% | +15.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 59.0% | 44.6% | +14.4 pt |
| Under 2.5 | 41.0% | 55.4% | -14.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 64.8% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.1880 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4337 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011