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2026-03-15 · 11:30:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Verona)
27.0%
Match nul
31.5%
Extérieur (Genoa)
41.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
42.5%
L2M (No)
57.5%
Over 2.5
35.0%
Under 2.5
65.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
39.4%
DNB Extérieur
60.6%
Double Chance 1X
58.5%
Double Chance 12
68.5%
Double Chance X2
73.0%

Top 5 scores prédits

1 - 1
14.2%
0 - 1
13.6%
0 - 0
13.2%
1 - 0
10.2%
0 - 2
8.7%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.5%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Verona)27.0%28.0%-1.0 pt
Match nul31.5%32.4%-0.8 pt
Extérieur (Genoa)41.5%39.6%+1.9 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.535.0%34.7%+0.3 pt
Under 2.565.0%65.3%-0.3 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
41.5% (FTR = A)
Brier 1X2
0.5149 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.8802 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle