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2026-03-14 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Udinese)
19.2%
Match nul
27.4%
Extérieur (Juventus)
53.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
45.0%
L2M (No)
55.0%
Over 2.5
42.2%
Under 2.5
57.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
26.4%
DNB Extérieur
73.6%
Double Chance 1X
46.6%
Double Chance 12
72.6%
Double Chance X2
80.8%
Top 5 scores prédits
0 - 1
13.6%
1 - 1
12.8%
0 - 2
11.2%
0 - 0
10.3%
1 - 2
9.2%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Udinese) | 19.2% | 15.3% | +3.9 pt |
| Match nul | 27.4% | 23.1% | +4.3 pt |
| Extérieur (Juventus) | 53.4% | 61.6% | -8.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 42.2% | 51.5% | -9.3 pt |
| Under 2.5 | 57.8% | 48.5% | +9.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 53.4% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.3293 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.6275 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011