← Retour à l’accueil
2026-03-14 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Inter)
48.7%
Match nul
25.0%
Extérieur (Atalanta)
26.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
59.8%
L2M (No)
40.2%
Over 2.5
57.8%
Under 2.5
42.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
65.0%
DNB Extérieur
35.0%
Double Chance 1X
73.7%
Double Chance 12
75.0%
Double Chance X2
51.3%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.6%
2 - 1
9.6%
1 - 0
7.9%
2 - 0
7.7%
1 - 2
6.8%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.6%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Inter) | 48.7% | 63.0% | -14.2 pt |
| Match nul | 25.0% | 21.1% | +3.9 pt |
| Extérieur (Atalanta) | 26.3% | 15.9% | +10.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 57.8% | 60.1% | -2.3 pt |
| Under 2.5 | 42.2% | 39.9% | +2.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 25.0% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.8690 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3863 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011