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2026-03-08 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Bologna)
62.3%
Match nul
23.4%
Extérieur (Verona)
14.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
46.3%
L2M (No)
53.7%
Over 2.5
49.0%
Under 2.5
51.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
81.4%
DNB Extérieur
18.6%
Double Chance 1X
85.8%
Double Chance 12
76.6%
Double Chance X2
37.7%
Top 5 scores prédits
1 - 0
12.6%
2 - 0
12.4%
1 - 1
11.1%
2 - 1
9.6%
0 - 0
7.9%
Score réel 1-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Bologna) | 62.3% | 59.1% | +3.2 pt |
| Match nul | 23.4% | 25.1% | -1.7 pt |
| Extérieur (Verona) | 14.2% | 15.8% | -1.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 49.0% | 45.5% | +3.5 pt |
| Under 2.5 | 51.0% | 54.5% | -3.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 14.2% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 1.1790 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.9491 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011