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2026-03-06 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Napoli)
54.8%
Match nul
29.4%
Extérieur (Torino)
15.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
35.5%
L2M (No)
64.5%
Over 2.5
32.6%
Under 2.5
67.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
77.7%
DNB Extérieur
22.3%
Double Chance 1X
84.2%
Double Chance 12
70.6%
Double Chance X2
45.2%

Top 5 scores prédits

1 - 0
17.8%
0 - 0
14.3%
2 - 0
12.9%
1 - 1
12.4%
2 - 1
8.0%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.8%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Napoli)54.8%61.2%-6.4 pt
Match nul29.4%24.3%+5.1 pt
Extérieur (Torino)15.8%14.5%+1.3 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.532.6%45.4%-12.8 pt
Under 2.567.5%54.6%+12.8 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
54.8% (FTR = H)
Brier 1X2
0.3155 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.6011 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle