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2026-03-01 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Roma)
38.8%
Match nul
30.9%
Extérieur (Juventus)
30.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
45.4%
L2M (No)
54.6%
Over 2.5
37.9%
Under 2.5
62.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
56.2%
DNB Extérieur
43.8%
Double Chance 1X
69.7%
Double Chance 12
69.1%
Double Chance X2
61.2%
Top 5 scores prédits
1 - 1
14.3%
1 - 0
12.1%
0 - 0
12.0%
0 - 1
10.2%
2 - 1
7.9%
Score réel 3-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Roma) | 38.8% | 36.3% | +2.5 pt |
| Match nul | 30.9% | 30.6% | +0.3 pt |
| Extérieur (Juventus) | 30.3% | 33.0% | -2.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 37.9% | 42.3% | -4.5 pt |
| Under 2.5 | 62.1% | 57.7% | +4.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 30.9% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.7196 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.1741 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011