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2026-03-01 · 17:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Torino)
28.2%
Match nul
30.9%
Extérieur (Lazio)
40.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
44.5%
L2M (No)
55.5%
Over 2.5
37.2%
Under 2.5
62.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
40.8%
DNB Extérieur
59.2%
Double Chance 1X
59.2%
Double Chance 12
69.1%
Double Chance X2
71.8%
Top 5 scores prédits
1 - 1
14.2%
0 - 1
12.8%
0 - 0
12.3%
1 - 0
9.9%
0 - 2
8.3%
Score réel 2-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Torino) | 28.2% | 33.3% | -5.1 pt |
| Match nul | 30.9% | 33.3% | -2.4 pt |
| Extérieur (Lazio) | 40.9% | 33.3% | +7.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 37.2% | 37.3% | -0.1 pt |
| Under 2.5 | 62.8% | 62.7% | +0.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 28.2% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.7781 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2655 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011