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2026-03-01 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Sassuolo)
11.0%
Match nul
16.1%
Extérieur (Atalanta)
72.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
59.9%
L2M (No)
40.1%
Over 2.5
72.0%
Under 2.5
28.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
13.1%
DNB Extérieur
86.9%
Double Chance 1X
27.1%
Double Chance 12
83.9%
Double Chance X2
89.0%
Top 5 scores prédits
1 - 2
9.0%
0 - 2
8.9%
1 - 3
8.1%
0 - 3
8.1%
1 - 1
7.1%
Score réel 2-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Sassuolo) | 11.0% | 29.2% | -18.2 pt |
| Match nul | 16.1% | 28.4% | -12.3 pt |
| Extérieur (Atalanta) | 72.9% | 42.4% | +30.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 72.0% | 50.1% | +21.9 pt |
| Under 2.5 | 28.0% | 49.9% | -21.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 11.0% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 1.3487 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 2.2064 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011