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2026-02-27 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Parma)
42.6%
Match nul
27.6%
Extérieur (Cagliari)
29.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
54.4%
L2M (No)
45.6%
Over 2.5
49.5%
Under 2.5
50.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
58.8%
DNB Extérieur
41.2%
Double Chance 1X
70.2%
Double Chance 12
72.4%
Double Chance X2
57.4%

Top 5 scores prédits

1 - 1
13.2%
1 - 0
9.4%
2 - 1
9.0%
0 - 0
7.9%
2 - 0
7.5%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.6%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Parma)42.6%43.0%-0.5 pt
Match nul27.6%32.1%-4.6 pt
Extérieur (Cagliari)29.8%24.8%+5.0 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.549.5%38.5%+11.0 pt
Under 2.550.4%61.5%-11.0 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
27.6% (FTR = D)
Brier 1X2
0.7948 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.2881 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle