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2026-02-22 · 17:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Milan)
60.4%
Match nul
22.2%
Extérieur (Parma)
17.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
56.6%
L2M (No)
43.4%
Over 2.5
59.4%
Under 2.5
40.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
77.6%
DNB Extérieur
22.4%
Double Chance 1X
82.6%
Double Chance 12
77.8%
Double Chance X2
39.6%
Top 5 scores prédits
1 - 1
10.4%
2 - 1
10.0%
2 - 0
9.7%
1 - 0
8.7%
3 - 1
6.8%
Score réel 0-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.6%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Milan) | 60.4% | 72.2% | -11.7 pt |
| Match nul | 22.2% | 18.3% | +3.9 pt |
| Extérieur (Parma) | 17.4% | 9.6% | +7.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 59.4% | 54.0% | +5.5 pt |
| Under 2.5 | 40.6% | 46.0% | -5.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 17.4% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 1.0963 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.7481 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011