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2026-02-21 · 17:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lecce)
7.9%
Match nul
19.3%
Extérieur (Inter)
72.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
37.6%
L2M (No)
62.4%
Over 2.5
49.0%
Under 2.5
51.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
9.8%
DNB Extérieur
90.2%
Double Chance 1X
27.1%
Double Chance 12
80.8%
Double Chance X2
92.1%
Top 5 scores prédits
0 - 2
15.6%
0 - 1
14.4%
0 - 3
10.9%
1 - 1
8.8%
1 - 2
8.6%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lecce) | 7.9% | 13.2% | -5.3 pt |
| Match nul | 19.3% | 22.8% | -3.5 pt |
| Extérieur (Inter) | 72.9% | 64.0% | +8.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 49.0% | 48.5% | +0.5 pt |
| Under 2.5 | 51.0% | 51.5% | -0.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 72.9% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.1169 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.3166 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011