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2026-02-21 · 17:00:00 · Serie A (I1) · Italy
02
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Lecce)
7.9%
Match nul
19.3%
Extérieur (Inter)
72.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
37.6%
L2M (No)
62.4%
Over 2.5
49.0%
Under 2.5
51.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
9.8%
DNB Extérieur
90.2%
Double Chance 1X
27.1%
Double Chance 12
80.8%
Double Chance X2
92.1%

Top 5 scores prédits

0 - 2
15.6%
0 - 1
14.4%
0 - 3
10.9%
1 - 1
8.8%
1 - 2
8.6%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.3%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Lecce)7.9%13.2%-5.3 pt
Match nul19.3%22.8%-3.5 pt
Extérieur (Inter)72.9%64.0%+8.9 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.549.0%48.5%+0.5 pt
Under 2.551.0%51.5%-0.5 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
72.9% (FTR = A)
Brier 1X2
0.1169 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.3166 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle