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2026-02-20 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Sassuolo)
41.0%
Match nul
27.3%
Extérieur (Verona)
31.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.9%
L2M (No)
44.1%
Over 2.5
51.2%
Under 2.5
48.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
56.4%
DNB Extérieur
43.6%
Double Chance 1X
68.3%
Double Chance 12
72.7%
Double Chance X2
59.0%

Top 5 scores prédits

1 - 1
13.0%
2 - 1
8.9%
1 - 0
8.7%
1 - 2
7.6%
0 - 0
7.5%

Score réel 3-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.4%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Sassuolo)41.0%53.7%-12.7 pt
Match nul27.3%27.6%-0.3 pt
Extérieur (Verona)31.7%18.6%+13.0 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.551.2%44.0%+7.2 pt
Under 2.548.8%56.0%-7.2 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
41.0% (FTR = H)
Brier 1X2
0.5228 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.8911 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle