← Retour à l’accueil
2026-02-15 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Cremonese)
24.1%
Match nul
28.3%
Extérieur (Genoa)
47.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
48.4%
L2M (No)
51.6%
Over 2.5
43.6%
Under 2.5
56.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
33.7%
DNB Extérieur
66.3%
Double Chance 1X
52.5%
Double Chance 12
71.7%
Double Chance X2
75.9%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.4%
0 - 1
12.0%
0 - 0
9.8%
0 - 2
9.4%
1 - 2
9.1%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Cremonese) | 24.1% | 28.0% | -3.9 pt |
| Match nul | 28.3% | 33.3% | -4.9 pt |
| Extérieur (Genoa) | 47.5% | 38.7% | +8.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 43.6% | 36.9% | +6.7 pt |
| Under 2.5 | 56.4% | 63.1% | -6.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 28.3% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.7977 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2609 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011