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2026-02-09 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Roma)
63.5%
Match nul
22.8%
Extérieur (Cagliari)
13.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
47.0%
L2M (No)
53.0%
Over 2.5
50.6%
Under 2.5
49.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
82.2%
DNB Extérieur
17.8%
Double Chance 1X
86.2%
Double Chance 12
77.2%
Double Chance X2
36.5%
Top 5 scores prédits
2 - 0
12.4%
1 - 0
12.2%
1 - 1
10.8%
2 - 1
9.7%
3 - 0
7.9%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Roma) | 63.5% | 64.1% | -0.7 pt |
| Match nul | 22.8% | 23.3% | -0.5 pt |
| Extérieur (Cagliari) | 13.8% | 12.6% | +1.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 50.6% | 45.0% | +5.6 pt |
| Under 2.5 | 49.4% | 55.0% | -5.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 63.5% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.2043 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4548 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011