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2026-02-08 · 17:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Sassuolo)
7.8%
Match nul
14.1%
Extérieur (Inter)
78.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
53.8%
L2M (No)
46.2%
Over 2.5
71.0%
Under 2.5
29.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
9.1%
DNB Extérieur
90.9%
Double Chance 1X
21.9%
Double Chance 12
85.9%
Double Chance X2
92.2%
Top 5 scores prédits
0 - 2
10.2%
0 - 3
9.7%
1 - 2
8.6%
1 - 3
8.1%
0 - 4
6.9%
Score réel 0-5 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Sassuolo) | 7.8% | 13.2% | -5.4 pt |
| Match nul | 14.1% | 20.9% | -6.8 pt |
| Extérieur (Inter) | 78.1% | 65.9% | +12.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 71.0% | 54.2% | +16.7 pt |
| Under 2.5 | 29.0% | 45.8% | -16.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 78.1% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.0742 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.2477 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011