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2026-02-01 · 17:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Cremonese)
6.2%
Match nul
13.6%
Extérieur (Inter)
80.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
47.1%
L2M (No)
52.9%
Over 2.5
67.2%
Under 2.5
32.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
7.2%
DNB Extérieur
92.8%
Double Chance 1X
19.8%
Double Chance 12
86.4%
Double Chance X2
93.8%
Top 5 scores prédits
0 - 2
12.1%
0 - 3
11.2%
1 - 2
8.3%
0 - 1
8.3%
0 - 4
7.7%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Cremonese) | 6.2% | 7.7% | -1.5 pt |
| Match nul | 13.6% | 16.1% | -2.6 pt |
| Extérieur (Inter) | 80.2% | 76.1% | +4.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 67.2% | 57.7% | +9.5 pt |
| Under 2.5 | 32.8% | 42.3% | -9.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 80.2% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.0613 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.2203 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011