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2026-01-31 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Cagliari)
45.2%
Match nul
28.8%
Extérieur (Verona)
26.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
48.8%
L2M (No)
51.2%
Over 2.5
43.3%
Under 2.5
56.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
63.4%
DNB Extérieur
36.6%
Double Chance 1X
73.9%
Double Chance 12
71.2%
Double Chance X2
54.8%

Top 5 scores prédits

1 - 1
13.6%
1 - 0
11.7%
0 - 0
9.9%
2 - 1
8.9%
2 - 0
8.8%

Score réel 4-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.2%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Cagliari)45.2%43.2%+2.0 pt
Match nul28.8%31.6%-2.8 pt
Extérieur (Verona)26.1%25.2%+0.9 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.543.3%38.5%+4.8 pt
Under 2.556.7%61.5%-4.8 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
45.2% (FTR = H)
Brier 1X2
0.4515 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.7950 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle