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2026-01-30 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lazio)
50.0%
Match nul
27.8%
Extérieur (Genoa)
22.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
47.9%
L2M (No)
52.1%
Over 2.5
44.0%
Under 2.5
56.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
69.3%
DNB Extérieur
30.7%
Double Chance 1X
77.8%
Double Chance 12
72.2%
Double Chance X2
50.0%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.1%
1 - 0
12.3%
2 - 0
10.0%
0 - 0
9.7%
2 - 1
9.2%
Score réel 3-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lazio) | 50.0% | 42.2% | +7.8 pt |
| Match nul | 27.8% | 32.8% | -5.0 pt |
| Extérieur (Genoa) | 22.2% | 25.0% | -2.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 44.0% | 34.5% | +9.5 pt |
| Under 2.5 | 56.0% | 65.5% | -9.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 50.0% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.3760 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.6923 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011