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2026-01-26 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 1-1 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Verona)
31.9%
Match nul
30.6%
Extérieur (Udinese)
37.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
46.6%
L2M (No)
53.4%
Over 2.5
39.3%
Under 2.5
60.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
45.9%
DNB Extérieur
54.1%
Double Chance 1X
62.5%
Double Chance 12
69.4%
Double Chance X2
68.1%

Top 5 scores prédits

1 - 1
14.3%
0 - 0
11.5%
0 - 1
11.4%
1 - 0
10.2%
1 - 2
7.9%

Score réel 1-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.4%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Verona)31.9%32.2%-0.3 pt
Match nul30.6%32.9%-2.3 pt
Extérieur (Udinese)37.5%34.9%+2.6 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.539.3%36.5%+2.7 pt
Under 2.560.7%63.5%-2.7 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
37.5% (FTR = A)
Brier 1X2
0.5855 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.9800 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle