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2026-01-25 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Roma)
43.4%
Match nul
27.2%
Extérieur (Milan)
29.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.3%
L2M (No)
44.7%
Over 2.5
50.8%
Under 2.5
49.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
59.7%
DNB Extérieur
40.3%
Double Chance 1X
70.6%
Double Chance 12
72.8%
Double Chance X2
56.6%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.0%
1 - 0
9.2%
2 - 1
9.1%
2 - 0
7.6%
0 - 0
7.6%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Roma) | 43.4% | 35.4% | +8.0 pt |
| Match nul | 27.2% | 32.0% | -4.7 pt |
| Extérieur (Milan) | 29.4% | 32.6% | -3.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 50.8% | 44.4% | +6.4 pt |
| Under 2.5 | 49.2% | 55.6% | -6.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 27.2% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.8047 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3016 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011