← Retour à l’accueil
2026-01-25 · 17:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Juventus)
33.2%
Match nul
32.1%
Extérieur (Napoli)
34.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
42.9%
L2M (No)
57.1%
Over 2.5
34.6%
Under 2.5
65.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
48.9%
DNB Extérieur
51.1%
Double Chance 1X
65.3%
Double Chance 12
67.9%
Double Chance X2
66.8%
Top 5 scores prédits
1 - 1
14.5%
0 - 0
13.5%
0 - 1
12.2%
1 - 0
11.8%
1 - 2
7.1%
Score réel 3-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Juventus) | 33.2% | 49.3% | -16.0 pt |
| Match nul | 32.1% | 30.2% | +1.9 pt |
| Extérieur (Napoli) | 34.7% | 20.6% | +14.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 34.6% | 39.0% | -4.4 pt |
| Under 2.5 | 65.4% | 61.0% | +4.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 33.2% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.6695 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.1023 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011