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2026-01-25 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Atalanta)
68.7%
Match nul
19.0%
Extérieur (Parma)
12.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
54.2%
L2M (No)
45.8%
Over 2.5
62.7%
Under 2.5
37.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
84.8%
DNB Extérieur
15.2%
Double Chance 1X
87.7%
Double Chance 12
81.0%
Double Chance X2
31.3%

Top 5 scores prédits

2 - 0
10.7%
2 - 1
9.7%
1 - 1
8.9%
1 - 0
8.6%
3 - 0
8.3%

Score réel 4-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.4%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Atalanta)68.7%70.6%-1.9 pt
Match nul19.0%19.2%-0.2 pt
Extérieur (Parma)12.3%10.2%+2.1 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.562.7%53.7%+9.0 pt
Under 2.537.3%46.3%-9.0 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
68.7% (FTR = H)
Brier 1X2
0.1492 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.3754 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Atalanta 4-0 Parma · Serie A · FootValue