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2026-01-24 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lecce)
17.1%
Match nul
27.4%
Extérieur (Lazio)
55.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
42.1%
L2M (No)
57.9%
Over 2.5
40.1%
Under 2.5
59.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
23.6%
DNB Extérieur
76.4%
Double Chance 1X
44.5%
Double Chance 12
72.7%
Double Chance X2
82.9%
Top 5 scores prédits
0 - 1
14.8%
1 - 1
12.5%
0 - 2
12.1%
0 - 0
11.0%
1 - 2
9.0%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lecce) | 17.1% | 20.9% | -3.8 pt |
| Match nul | 27.4% | 32.1% | -4.7 pt |
| Extérieur (Lazio) | 55.5% | 47.0% | +8.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 40.1% | 32.4% | +7.7 pt |
| Under 2.5 | 59.9% | 67.6% | -7.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 27.4% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.8654 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2965 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011