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2026-01-24 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Como)
42.2%
Match nul
30.9%
Extérieur (Torino)
26.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
43.8%
L2M (No)
56.2%
Over 2.5
36.6%
Under 2.5
63.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
61.1%
DNB Extérieur
38.9%
Double Chance 1X
73.2%
Double Chance 12
69.0%
Double Chance X2
57.8%
Top 5 scores prédits
1 - 1
14.2%
1 - 0
13.2%
0 - 0
12.5%
0 - 1
9.7%
2 - 0
8.8%
Score réel 6-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Como) | 42.2% | 61.9% | -19.7 pt |
| Match nul | 30.9% | 23.5% | +7.5 pt |
| Extérieur (Torino) | 26.9% | 14.6% | +12.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 36.6% | 50.4% | -13.8 pt |
| Under 2.5 | 63.4% | 49.6% | +13.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 42.2% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.5020 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.8627 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011