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2026-01-18 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Milan)
67.7%
Match nul
21.4%
Extérieur (Lecce)
10.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
42.8%
L2M (No)
57.2%
Over 2.5
49.5%
Under 2.5
50.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
86.1%
DNB Extérieur
13.9%
Double Chance 1X
89.1%
Double Chance 12
78.6%
Double Chance X2
32.3%
Top 5 scores prédits
2 - 0
13.9%
1 - 0
13.3%
1 - 1
10.0%
2 - 1
9.3%
3 - 0
9.2%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Milan) | 67.7% | 73.5% | -5.7 pt |
| Match nul | 21.4% | 18.4% | +3.0 pt |
| Extérieur (Lecce) | 10.9% | 8.1% | +2.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 49.5% | 50.1% | -0.6 pt |
| Under 2.5 | 50.5% | 49.9% | +0.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 67.7% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.1618 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.3898 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011