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2026-01-18 · 17:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Torino)
22.3%
Match nul
31.5%
Extérieur (Roma)
46.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
39.2%
L2M (No)
60.8%
Over 2.5
32.7%
Under 2.5
67.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
32.6%
DNB Extérieur
67.4%
Double Chance 1X
53.8%
Double Chance 12
68.5%
Double Chance X2
77.7%
Top 5 scores prédits
0 - 1
15.6%
0 - 0
14.3%
1 - 1
13.8%
0 - 2
10.2%
1 - 0
9.4%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Torino) | 22.3% | 21.8% | +0.5 pt |
| Match nul | 31.5% | 28.8% | +2.7 pt |
| Extérieur (Roma) | 46.2% | 49.4% | -3.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 32.7% | 45.1% | -12.4 pt |
| Under 2.5 | 67.3% | 54.9% | +12.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 46.2% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.4389 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.7728 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011