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2026-01-17 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Udinese)
11.3%
Match nul
20.1%
Extérieur (Inter)
68.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
47.8%
L2M (No)
52.3%
Over 2.5
55.6%
Under 2.5
44.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
14.1%
DNB Extérieur
85.9%
Double Chance 1X
31.4%
Double Chance 12
79.9%
Double Chance X2
88.7%
Top 5 scores prédits
0 - 2
12.6%
0 - 1
11.1%
1 - 2
9.6%
1 - 1
9.6%
0 - 3
9.0%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Udinese) | 11.3% | 13.7% | -2.4 pt |
| Match nul | 20.1% | 21.6% | -1.5 pt |
| Extérieur (Inter) | 68.6% | 64.7% | +4.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 55.6% | 53.3% | +2.3 pt |
| Under 2.5 | 44.4% | 46.7% | -2.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 68.6% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.1514 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.3763 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011