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2026-01-12 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 3-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Juventus)
72.7%
Match nul
18.4%
Extérieur (Cremonese)
8.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
43.9%
L2M (No)
56.1%
Over 2.5
55.4%
Under 2.5
44.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
89.1%
DNB Extérieur
10.9%
Double Chance 1X
91.1%
Double Chance 12
81.6%
Double Chance X2
27.3%
Top 5 scores prédits
2 - 0
13.8%
1 - 0
11.7%
3 - 0
10.3%
2 - 1
9.1%
1 - 1
8.8%
Score réel 5-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Juventus) | 72.7% | 75.7% | -3.1 pt |
| Match nul | 18.4% | 16.1% | +2.3 pt |
| Extérieur (Cremonese) | 8.9% | 8.2% | +0.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 55.4% | 57.3% | -1.9 pt |
| Under 2.5 | 44.6% | 42.7% | +1.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 72.7% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.1165 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.3191 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011