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2026-01-12 · 17:30:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Genoa)
43.4%
Match nul
29.5%
Extérieur (Cagliari)
27.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
47.6%
L2M (No)
52.4%
Over 2.5
41.5%
Under 2.5
58.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
61.6%
DNB Extérieur
38.4%
Double Chance 1X
72.9%
Double Chance 12
70.5%
Double Chance X2
56.6%

Top 5 scores prédits

1 - 1
13.9%
1 - 0
11.9%
0 - 0
10.6%
0 - 1
8.7%
2 - 1
8.6%

Score réel 3-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.1%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Genoa)43.4%44.0%-0.6 pt
Match nul29.5%32.2%-2.7 pt
Extérieur (Cagliari)27.1%23.8%+3.3 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.541.5%35.8%+5.7 pt
Under 2.558.5%64.2%-5.7 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
43.4% (FTR = H)
Brier 1X2
0.4801 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.8338 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.003000
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle