← Retour à l’accueil
2026-01-11 · 17:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Verona)
18.8%
Match nul
25.9%
Extérieur (Lazio)
55.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
48.4%
L2M (No)
51.6%
Over 2.5
47.1%
Under 2.5
52.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
25.3%
DNB Extérieur
74.7%
Double Chance 1X
44.6%
Double Chance 12
74.1%
Double Chance X2
81.3%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.3%
0 - 1
12.2%
0 - 2
10.9%
1 - 2
9.6%
0 - 0
8.6%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Verona) | 18.8% | 26.6% | -7.8 pt |
| Match nul | 25.9% | 33.0% | -7.2 pt |
| Extérieur (Lazio) | 55.4% | 40.4% | +15.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 47.1% | 34.1% | +12.9 pt |
| Under 2.5 | 52.9% | 65.9% | -12.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 55.4% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.3010 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.5908 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011