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2026-01-11 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Fiorentina)
39.0%
Match nul
25.9%
Extérieur (Milan)
35.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
61.3%
L2M (No)
38.7%
Over 2.5
57.9%
Under 2.5
42.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
52.6%
DNB Extérieur
47.4%
Double Chance 1X
64.9%
Double Chance 12
74.1%
Double Chance X2
61.0%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.0%
2 - 1
8.6%
1 - 2
8.2%
1 - 0
6.8%
0 - 1
6.4%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Fiorentina) | 39.0% | 28.5% | +10.4 pt |
| Match nul | 25.9% | 28.9% | -3.0 pt |
| Extérieur (Milan) | 35.1% | 42.6% | -7.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 57.9% | 50.4% | +7.5 pt |
| Under 2.5 | 42.1% | 49.6% | -7.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 25.9% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.8246 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3513 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011