← Retour à l’accueil
2026-01-11 · 11:30:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : A · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lecce)
27.0%
Match nul
31.4%
Extérieur (Parma)
41.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
42.8%
L2M (No)
57.2%
Over 2.5
35.4%
Under 2.5
64.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
39.3%
DNB Extérieur
60.7%
Double Chance 1X
58.4%
Double Chance 12
68.6%
Double Chance X2
73.0%
Top 5 scores prédits
1 - 1
14.2%
0 - 1
13.5%
0 - 0
13.1%
1 - 0
10.1%
0 - 2
8.7%
Score réel 1-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lecce) | 27.0% | 34.0% | -7.0 pt |
| Match nul | 31.4% | 32.8% | -1.4 pt |
| Extérieur (Parma) | 41.6% | 33.2% | +8.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 35.4% | 36.6% | -1.3 pt |
| Under 2.5 | 64.6% | 63.4% | +1.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 41.6% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.5122 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.8766 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011