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2026-01-10 · 17:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Roma)
71.9%
Match nul
17.8%
Extérieur (Sassuolo)
10.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
51.2%
L2M (No)
48.8%
Over 2.5
62.2%
Under 2.5
37.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
87.5%
DNB Extérieur
12.5%
Double Chance 1X
89.7%
Double Chance 12
82.2%
Double Chance X2
28.1%
Top 5 scores prédits
2 - 0
11.6%
2 - 1
9.4%
3 - 0
9.3%
1 - 0
9.1%
1 - 1
8.5%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Roma) | 71.9% | 56.2% | +15.7 pt |
| Match nul | 17.8% | 26.7% | -8.8 pt |
| Extérieur (Sassuolo) | 10.3% | 17.2% | -6.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 62.2% | 45.0% | +17.2 pt |
| Under 2.5 | 37.8% | 55.0% | -17.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 71.9% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.1215 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.3302 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011