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2026-01-10 · 14:00:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Como)
34.3%
Match nul
27.6%
Extérieur (Bologna)
38.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.7%
L2M (No)
44.3%
Over 2.5
50.5%
Under 2.5
49.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
47.4%
DNB Extérieur
52.6%
Double Chance 1X
61.9%
Double Chance 12
72.4%
Double Chance X2
65.7%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.2%
1 - 2
8.5%
0 - 1
8.5%
2 - 1
8.0%
1 - 0
7.9%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Como) | 34.3% | 48.3% | -14.0 pt |
| Match nul | 27.6% | 28.8% | -1.2 pt |
| Extérieur (Bologna) | 38.1% | 22.9% | +15.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 50.5% | 44.9% | +5.7 pt |
| Under 2.5 | 49.5% | 55.1% | -5.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 27.6% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.7866 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2866 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011