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2026-01-08 · 19:45:00 · Serie A (I1) · Italy
FTR : D · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Milan)
55.3%
Match nul
25.3%
Extérieur (Genoa)
19.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
50.8%
L2M (No)
49.2%
Over 2.5
49.8%
Under 2.5
50.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
74.0%
DNB Extérieur
26.0%
Double Chance 1X
80.6%
Double Chance 12
74.7%
Double Chance X2
44.7%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.1%
1 - 0
11.2%
2 - 0
10.4%
2 - 1
9.7%
0 - 0
7.8%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Milan) | 55.3% | 64.5% | -9.2 pt |
| Match nul | 25.3% | 23.5% | +1.8 pt |
| Extérieur (Genoa) | 19.4% | 12.0% | +7.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 49.8% | 43.6% | +6.2 pt |
| Under 2.5 | 50.2% | 56.4% | -6.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 25.3% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.9008 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3732 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.003000
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011